如何加快大型 MySQL 表中的行计数？

加速 MySQL 中的行计数

尽管对“状态”列建立了索引，但在大型 MySQL 表中对行进行计数仍然很耗时，从而导致问题：有没有技术可以加快此类查询？虽然存在结果缓存或维护单独的汇总表等技术，但可以直接优化这些计数吗？

使用具有 200 万行的示例表，基准测试显示 MyISAM 的执行速度（0.9-1.1 秒）比 InnoDB（3.0）更快-3.2 秒）用于 GROUP BY 查询。然而，这两种方法都无法实现亚秒级性能。

尽管有这些结果，但探索加速直接查询的替代方法（例如基于列的存储引擎）可能需要权衡其他查询类型。因此，通过触发器维护汇总表成为推荐的解决方案，以确保无论表大小如何都能进行即时计数检索。

要实现此方法，请利用提供的样板代码创建用于书籍插入、删除和更新的触发器。这些触发器在汇总表中维护每个状态下的图书数量，确保对任何状态进行有效的计数检索，从而无需昂贵的逐行扫描。

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