使用 Python 的 Requests 模块捕获异常
当使用 Python 的 Requests 模块发出 HTTP 请求时,有效处理潜在错误至关重要。一种常见的方法是使用 try/ except 块。但是,了解请求可能引发的特定异常非常重要。
涵盖哪些异常?
提供的 try/ except 块涵盖与网络连接相关的错误,例如 DNS 故障和拒绝连接。但是,它并没有涵盖所有可能的 HTTP 错误或超时问题。
请求中的异常类型
Requests 模块会引发各种异常,主要继承自 requests.exceptions .RequestException 基类。以下是摘要:
- ConnectionError:因与网络相关的问题(例如 DNS 故障或拒绝连接)而引发。
- HTTPError:因无效的 HTTP 响应而引发。
- 超时:如果请求超时,则引发。
- TooManyRedirects:如果重定向数量超过配置的最大值,则引发。
推荐方法
至以通用方式捕获所有潜在错误,您可以捕获基本 RequestException。但是,如果您需要以不同方式处理特定类型的错误,则可以使用多个 except 子句。
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: raise SystemExit(e) # Bail with an error message
或者,您可以使用 Response.raise_for_status() 单独处理 HTTP 错误。
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err) # Bail with an HTTP error message
结论
在请求模块中使用正确的异常进行错误处理可确保您有效地捕获所有潜在问题并进行适当处理。通过了解不同的异常类型,您可以根据特定要求定制错误处理。
以上是如何使用Python的Requests模块有效处理异常?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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