GCP 在生产中发布 python 包

GCP：在生产环境中发布 Python 包

本指南介绍了如何使用 Google ArtifactRegistry 将共享 Python 代码作为包进行管理。这种方法消除了 Cloud Functions 和服务器之间的代码重复。

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第 1 步：构建您的共享代码

为您的共享逻辑创建一个新的 Python 包（例如 common_logic）。

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第2步：创建setup.py

在 setup.py 文件中定义你的包配置：

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第 3 步：设置 Google Artifact 注册表

1. 启用 ArtifactRegistry API：

1. 创建Python存储库：

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步骤 4：配置身份验证

1. 创建服务帐户：

1. 授予必要的权限：

1. 创建并下载密钥：

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第 5 步：构建并上传包

1. 安装构建工具：

1. 构建包：

1. 为 ArtifactRegistry 配置 twine：

1. 上传包：

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第 6 步：使用包

在云函数中

1. 创建requirements.txt文件：

1. 在您的云函数中使用该包：

在服务器代码中

1. 添加到服务器的requirements.txt：

1. 在您的服务器代码中使用它：

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第 7 步：CI/CD 集成

1. 将服务帐户密钥添加为 GitHub 存储库中的秘密。
2. 更新您的 Cloud Build 配置：

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步骤8：版本管理

1. 更新setup.py中的版本。
2. 构建并上传新版本。
3. 更新 Cloud Functions 和服务器代码中的requirements.txt。
4. 部署两个组件。

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最佳实践

• 为您的包使用语义版本控制。
• 在requirements.txt中固定特定版本。
• 在部署之前彻底测试新版本。
• 保留版本更改的更改日志。
• 使用 PROJECT_ID 和 LOCATION 的环境变量。
• 在您的包中包含全面的文档。

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常见问题及解决方案

身份验证错误

• 验证服务帐户权限。
• 确保 key.json 已正确编码。
• 检查 .pypirc 配置。

找不到包裹

• 验证存储库 URL 格式。
• 检查包是否上传成功。
• 确保requirements.txt使用正确的URL格式。

版本冲突

• 固定依赖项的特定版本。
• 使用虚拟环境进行测试。
• 明确文档依赖性要求。

以上是GCP 在生产中发布 python 包的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！