打开运行脚本目录下的文件[重访]
在Python中,打开与运行脚本同目录的文件可能是一个挑战,特别是在考虑跨平台兼容性时。一种常见的方法涉及使用 open("Some file.txt", "r"),该方法在从命令行执行脚本时起作用。但是,当在 Windows 中通过双击启动脚本时,它可能会尝试从不正确的目录打开文件。
为了解决此问题,开发人员已寻求可靠的替代方案。 os.path.join(sys.path[0], "Some file.txt") 已成为一种常见的解决方法,但对其潜在限制的担忧仍然存在。
确定脚本的目录
识别脚本的目录对于打开其中的文件至关重要。在各种可用的方法中,os.getcwd() 和 os.path.abspath('') 检索当前工作目录,该目录不一定是脚本的目录。同样,os.path.dirname(sys.argv[0]) 和 os.path.dirname(__file__) 提供了脚本的执行路径,在某些环境下执行脚本时,该路径可能是相对的或不完整的。
推荐解决方案
为了确保在脚本目录中可靠地打开文件,以下方法是推荐:
__location__ = os.path.realpath( os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))
此行组合了当前工作目录和脚本的路径,确保解析任何符号链接时绝对路径不受影响。
使用此方法打开文件:
f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'))
这种方法提供了一个强大的解决方案,可以打开与运行脚本相同的目录中的文件,无论执行环境或平台。
以上是如何可靠地打开与运行 Python 脚本相同的目录中的文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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