如何计算 Pandas 中多个分组的平均值？

多分组和平均值的分组聚合

在Pandas中，对按多个级别分组的数据进行聚合是一种常见的操作。考虑以下 DataFrame：

   cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6 

常见任务是计算由多个变量（例如“cluster”和“org”）定义的每个组的给定列（例如“时间”）的平均值。

解决方案 1：仅针对集群分组的平均值

要计算仅按“集群”分组的“时间”的平均值，您可以使用以下代码：

df.groupby(['cluster']).mean()

结果：

              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

解决方案 2：分组组合的平均值

如果您想计算“集群”和“组织”的每个组合的“时间”平均值，您可以使用：

df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

结果：

               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6

解决方案 3：分组上的嵌套均值

要执行嵌套均值，首先对“cluster”和“org”的组合求平均值，然后对“cluster”组求平均值，请使用：

(df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())

结果：

cluster  mean(time)
1          15 #=((8 + 6) / 2 + 23) / 2
2          54 #=(74 + 34) / 2
3           6

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