通过规范化简化 Unicode 字符串
Unicode 提供了一个全面的字符集,包括各种形式的字母、重音符号和符号。然而,这些字符的表示可能会有所不同,从而导致文本处理的不一致。 Python 提供了 unicodedata 模块和 .normalize() 函数来解决这个问题。
.normalize() 函数解构复杂的 Unicode序列成最简单的形式。例如,“u0061u0301”(拉丁小写字母“a”和组合锐音重音)的 Unicode 组合可以简化为“u00e1”(拉丁小写字母“a 与锐音”)。相反,分解 'u00e1' 会产生序列 'u0061u0301'。
要指定规范化形式,请使用 form 参数。 NFC(正常形式组合)返回组合字符,而 NFD(正常形式分解)生成分解序列。例如:
print(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')) # Output: '\xe1' (composed) print(unicodedata.normalize('NFD', '\u00e1')) # Output: 'a\u0301' (decomposed)
NFKC 和 NFKD 是处理兼容性代码点的特殊形式,将它们替换为其规范表示。使用 NFKC,Unicode 字符“u2167”(罗马数字 8)转换为“VIII”,它是“V”和“I”字符的组合。
重要的是请注意,某些字符无法分解。 Unicode 标准维护了一个例外列表(组合排除表),其中组合和分解过程可能不可逆。
以上是Python 的 `unicodedata.normalize()` 如何简化和标准化 Unicode 字符串?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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