水平注释条形图值
在可视化中,通常需要在关联的图形表示上显示数据元素的值。使用水平条形图时,您可能会遇到需要将每个条形的值直接显示在条形本身上的情况。这可以提供清晰度并有助于轻松解释数据。
为了满足此需求,您可以将其他代码合并到 Matplotlib 脚本中。以下是如何根据您的代码片段实现它。
使用以下行更新您的代码:
# Calculate the x-coordinate for each bar value x_values = y + 3 # Add text annotations to each bar for i, v in enumerate(y): ax.text(x_values[i], i, str(v), color='blue', fontweight='bold', verticalalignment='center')
这些代码修改添加了一个循环,用于计算每个条形值的 x 坐标,确保文本标签位置正确。现在生成的图将直接在条形图上显示每个条形图的值。
Matplotlib 3.4.0 中的新增功能:
Matplotlib 版本 3.4.0 引入了专用方法用于直接标记条形:
bars = ax.barh(ind, y, width, color="blue") ax.bar_label(bars, padding=3)
此方法无需自定义注释,提供了一种方便且一致的方式来在水平条形图上标记条形。
以上是如何将水平条形图值直接注释到条形上?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!