Pandas 列：方括号'[]”或点'.”：您应该选择哪种访问方法？

访问 Pandas 列：方括号与点表示法

使用 Pandas DataFrame 时，有两种常见的方法来访问列：使用方括号 (df['col']) 并使用点 (df.col)。虽然两种方法产生相同的结果，但它们之间存在细微的差异。

使用方括号

方括号表示法 df['col'] 返回一个表示指定列的 pd.Series 对象。此方法比使用点表示法更灵活，可用于访问带有空格或整数名称的列。它还可用于通过传递列名称列表来一次选择多个列：

df['col1']  # Returns a pd.Series
df[['col1', 'col2']]  # Returns a DataFrame with the specified columns

使用点表示法

点表示法 df.col ，是一项方便的功能，提供对列的类似属性的访问。它相当于使用方括号表示法来获取 pd.Series 对象：

df.col1  # Same as df['col1']

但是，使用点表示法有一些注意事项：

• 带有空格的列或整数名称无法使用点表示法访问。
• 使用点表示法添加列（例如 df.new_col = x）将默默创建一个新属性而不是列。

结论

虽然方括号和点符号都可以用于访问 Pandas DataFrame 中的列，但在处理带有空格或整数名称的列或访问多个列时，建议使用方括号更灵活。立即列。

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