如何处理编程中浮点数的精度问题？

克服浮点数的精度问题

许多程序员在处理他们的浮点表示的精度限制时遇到了挑战机器。这个问题经常是由于无法用浮点运算精确表示某些数值而出现。

案例研究：浮点数计算不准确

考虑以下涉及浮点数的场景：

double mw = atof("4.600"); // mw is now 4.5999999999999996
double p = 0.2;
double g = 0.2;
int h = 1;
int columns = (int)((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;

在这种情况下，列的计算旨在根据提供的浮点值生成整数值 2。然而，由于浮点运算的限制，mw - (h * 11 * p) 的结果并不完全为零，而是一个略小于它的值 (1.9999999999999996)。这会导致列的结果不准确，为 1，而不是预期的 2。

解决准确性限制

要克服此类准确性问题，有必要认识到基本的问题浮点运算的局限性并采取适当的策略：

• 避免严格相等比较： 避免比较浮点值的严格相等，因为它们很容易出现小的错误。相反，请考虑在可接受的值范围内比较它们。
• 限制浮点精度：使用提供有限浮点精度的内置函数或库，将值舍入到特定值小数位数。
• 尽可能转换为整数：实际情况下，将浮点值转换为整数以最小化浮点不准确的影响。
• 咨询资源：请参阅信誉良好的资源，例如“每个计算机科学家应该了解浮点运算”和“比较浮点数”获取进一步的指导和最佳实践。

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