C 中虚拟函数的性能影响
您表达了对类设计中虚拟函数性能影响的担忧。这是一个合理的担忧,还是可以被视为过早优化?
为了解决您的问题,我们在 3GHz PowerPC CPU 上进行了性能测试。我们创建了一个带有 get/set 函数的简单 4D 矢量类。我们使用定义为内联、虚拟和常规函数调用的函数进行测试。
以下是结果:
- 内联:8ms(每次调用 0.65ns)
- 直接:68ms(每次调用 5.53ns)
- 虚拟:160ms(每次调用 13ns)
在这种情况下,数据适合 L1 缓存,虚拟函数调用为比内联调用慢大约 20 倍。然而,考虑这种性能差异的背景至关重要。
测试循环的每次迭代都涉及 12,288 次函数调用。因此,虚拟循环比直接循环花费了 92 毫秒,导致每次函数调用仅额外增加 7 纳秒的开销。
根据这些结果,我们得出结论:
- 虚拟函数确实比直接函数慢。
- 性能损失可以忽略不计,除非您打算极其频繁地调用它们(每秒数百万次)。
在大多数情况下,除非针对极端性能进行优化,否则与使用虚拟函数进行封装和灵活性相关的权衡超过了任何潜在的性能问题。
以上是C 中的虚拟函数是性能瓶颈吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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