如何在 Python 中跳过标题行并查找 CSV 文件中的最小值？

忽略 CSV 数据的第一行进行处理

为了有效处理 CSV 文件中的数据，您可能希望忽略第一行它通常包含列名称。下面是满足此要求的 Python 代码片段：

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

说明：

• 文件打开和格式检测： CSV打开文件进行读取，并使用 Sniffer 对象来检测标题行是否存在。然后文件指针重置到开头。
• 标题行跳过：如果确定存在标题行，则使用 next() 函数将阅读器前进到第二个行，从而跳过标题。
• 列和数据处理： 所需的列号（在本例中为 1）和数据类型（在本例中为 float）已指定。使用生成器表达式来处理每一行的数据，选择指定列的值并将其转换为指定的数据类型。
• 最小值计算： min() 函数用于计算处理后数据的最小值。
• 值显示：计算出的最小值打印到console.

注意： 确保针对所使用的 Python 版本正确打开文件（Python 3.x 与 Python 2.x）。

以上是如何在 Python 中跳过标题行并查找 CSV 文件中的最小值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！