Pandas 列访问：点符号与方括号 – 何时使用哪个？

属性访问：Pandas 中的点与方括号

在 Pandas 中，可以通过属性访问（点表示法）和方括号来访问列。虽然两种方法产生相同的结果，但需要考虑一些细微的差异。

考虑以下示例：

import pandas

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])

print(df['col2'])
print(df.col2)

两种方法返回相同的结果：

2.5

点表示法：属性访问

df.col2 使用属性访问功能。它直接暴露列名对应的属性。这是一个方便的简写，在功能上等同于：

df.__getitem__('col2')

方括号：列索引

df['col2'] 使用方括号索引。这种方法更加灵活，并且允许进行属性访问之外的各种操作。例如，您可以索引多个列：

df[['col1', 'col2']]

属性访问的注意事项

虽然属性访问很方便，但它有一些限制：

• 禁止添加列：属性访问不允许向 DataFrame 添加新列（例如， df.new_col = x 不起作用）。
• 命名空间列名称：对于具有空格或整数名称的列（例如 df.'col 1' 或 df.2），属性访问失败.

在这种情况下，建议使用方括号索引以确保正确功能。

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