为什么使用 ORDER BY 和 LIMIT 的 MySQL SELECT 语句在大型数据集上速度很慢，如何加快速度？

MySQL 语句在大型数据集上执行缓慢

使用大型数据库时，查询执行时间可能会成为一个问题。本文讨论了一个特定场景，其中对包含超过一百万条记录的表执行查询需要一分钟以上的时间。

问题

以下查询正在接管执行一分钟，即使有索引的“id”列：

SELECT *
FROM `ratings`
ORDER BY id
LIMIT 499500, 500;

该表包含大约一百万条记录，查询涉及排序

分析与解决方案

经过调查查询和表结构后，确定执行速度慢时间是由于使用了“文件排序”操作。当 MySQL 找不到合适的索引用于 ORDER BY 子句并且必须对内存中的表行进行排序时，就会发生这种情况。

要解决此问题，建议使用更具选择性的 WHERE 子句而不是ORDER BY 子句。在这种情况下，以下查询的执行速度要快得多：

SELECT *
FROM `ratings`
WHERE id >= 499501
LIMIT 500;

此查询使用索引的“id”列来缩小要排序的行范围，从而显着减少执行查询所需的时间。

其他注意事项

需要注意的是，使用 WHERE 子句而不是 ORDER BY 条款可能并不总是可行或实用。在这种情况下，可能需要其他优化，例如创建附加索引或优化数据库结构。此外，还应该排除潜在的死锁作为性能缓慢的可能原因。

以上是为什么使用 ORDER BY 和 LIMIT 的 MySQL SELECT 语句在大型数据集上速度很慢，如何加快速度？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！