如何避免 Java 中的浮点精度错误：浮点型、双精度型和 BigDecimal

避免 Java 中浮点数和双精度数的浮点精度错误

在 Java 中处理大量浮点数或双精度数时，累加浮点数精度误差可能是一个问题。出现此错误的原因是浮点数或双精度数无法精确表示某些数值，例如 0.1。

考虑以下代码：

for (float value = 0.0f; value < 1.0f; value += 0.1f) {
    System.out.println(value);
}

预期输出：

0.1
0.2
0.3
...
0.9

实际输出：

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.70000005
0.8000001
0.9000001

显然，输出由于浮点不准确而偏离预期值。要解决此问题，主要有两种方法：

1。调整显示精度和允许公差

使用双精度类型时，将显示限制为所需的位数，并引入较小的公差以进行相等性检查。这允许表示 0.1 等数字，而不会出现明显的舍入错误。

2。使用 BigDecimal 进行精确表示

或者，考虑使用 BigDecimal 而不是浮点数或双精度数。 BigDecimal 提供了一种以任意精度表示数字的方法，消除了舍入误差并允许精确表示 0.1 等值。

下面是使用 BigDecimal 的示例：

BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0;
     value = value.add(step)) {
    System.out.println(value);
}

此代码将打印:

0.1
0.2
0.3
...
0.9

通过选择适当的方法，开发人员可以在使用浮点数或Java 中的双倍。

以上是如何避免 Java 中的浮点精度错误：浮点型、双精度型和 BigDecimal的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！