消除 Matplotlib 中 X 轴上的空白
在 matplotlib 中,绘制数据时,通常会在边缘添加边距以确保数据适合图表。然而,这可能会留下不需要的空白,特别是在轴上。要在处理 x 轴上的空白时解决此问题,以下是一些有效的选项:
调整边距:
使用 plt.margins() 或ax.margins() 函数指定边距。对于 x 轴,将 x 参数设置为 0。这将删除 x 轴的所有边距。
示例:
plt.margins(x=0)
修改 Matplotlib 配置:
要全局应用更改,请修改 matplotlib rc file:
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
使用 plt.xlim() 或 ax.set_xlim():
或者,您可以使用 plt.手动设置轴的限制。 xlim() 或 ax.set_xlim()。确定适当的范围并相应地设置限制以消除空格。
示例:
ax.set_xlim(xmin, xmax)
其他注意事项:
- 还可以使用 y 调整 y 轴的边距
- 要使这些解决方案适应您的特定代码,请根据需要调整图形对象和轴引用(fig、plt 和 ax)。
- 有关更多信息,请参阅 matplotlib 文档边距和轴限制。
以上是如何消除 Matplotlib 中 X 轴上的空白?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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