为什么Go中的database/sql比直接数据库查询慢，我该如何解决？

调查查询性能差异：数据库/sql 与直接查询

使用 Go 数据库/sql 包执行的查询比直接针对数据库执行的等效查询慢得多。为了解决这种差异，必须深入研究底层机制。

database/sql 中的连接管理

sql.DB 对象代表一个连接池，而不是单个连接。当调用 sql.Open 时，它会初始化池，但可能不会建立任何连接。仅当请求查询时，才会创建新连接。

对查询计时的影响

在提供的代码片段中，第一个查询遇到性能影响，因为它触发了新连接的创建数据库连接。由于缺乏连接重用，第二个查询也表现出性能差距。每个查询都会建立一个新连接，而不是利用池中现有的空闲连接。

将连接释放回池

要解决此问题，将连接释放回池至关重要每次查询后。这可以通过保留 db.Query 的第一个返回值（代表查询结果）并对其调用 .Close() 来实现。

建立空闲连接

从池中的可用连接，在初始化后对 sql.DB 对象调用 Ping。这将强制创建初始连接。

准备好的语句和位置参数

当查询包含参数时使用准备好的语句。 Postgres 协议支持参数，而不是直接将值插入到查询字符串中。这种单独的参数化可以更有效地处理查询。

代码示例

以下代码片段说明了如何正确管理连接和重用准备好的语句：

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/lib/pq"
    "time"
)

func main() {
    // Initialize database connection with initial idle connection
    db, err := sql.Open("postgres", "postgres:///?sslmode=disable")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    if err := db.Ping(); err != nil {
        panic(err)
    }

    for i := 0; i < 5; i++ {
        // Prepare query
        query := "select 1 where true"
        stmt, err := db.Prepare(query)
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        // Execute and time query
        firstQueryStart := time.Now()
        rows, err := stmt.Query()
        firstQueryEnd := time.Now()
        if err != nil {
            panic(err)
        }

        // Release connection back to pool
        rows.Close()

        fmt.Println(fmt.Sprintf("query #%d took %s", i, firstQueryEnd.Sub(firstQueryStart).String()))
    }
}

通过实施这些优化，可以显着缩小查询性能差距，提供与直接查询相当的执行时间。

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