如何测量 Java 中的字符串相似度并找到集合中最相似的字符串？

Java 中的字符串相似度比较

在广阔的文本处理领域中，经常会遇到评估字符串之间相似度的需求。从一组中查找最相似的字符串对于文本匹配、抄袭检测和数据分析等各种应用至关重要。

为了应对这一挑战，人们用 Java 开发了各种库和算法。一种这样的方法是计算两个字符串之间的相似度指数，它是指示相似程度的数值。该索引量化两个字符串彼此匹配或相似的程度。

测量字符串相似度

测量字符串相似度的常用指标是编辑距离，也称为编辑距离。它确定将一个字符串转换为另一字符串所需的最小编辑操作（插入、删除或替换）次数。编辑距离越小，字符串之间的相似度就越大。

查找相似字符串

要查找一组中最相似的字符串，可以采用以下步骤：

1. 计算相似度指数：计算每对字符串之间的相似度指数。
2. 按索引对字符串进行排序：按降序对字符串对进行排序基于相似度指数。
3. 识别相似字符串： 选择相似度指数最高的字符串对作为最相似的。

实现示例

以下代码片段演示了字符串相似度比较算法的实现：

public static double similarity(String s1, String s2) {
    LevenshteinDistance levenshteinDistance = new LevenshteinDistance();
    return 1 - ((double) levenshteinDistance.apply(s1, s2) / Math.max(s1.length(), s2.length()));
}

在此示例中，我们利用 Apache Commons Text 库的 Levenshtein 距离算法实现。函数相似度（）计算两个字符串 s1 和 s2 之间的相似度指数。结果是 0 到 1 之间的值，其中 1 表示完全相似，0 表示不相似。

示例用例

考虑比较以下字符串的情况：

• “敏捷的狐狸跳了”
• “狐狸跳了”
• “狐狸”

使用相似度（）函数，我们可以计算这些字符串对之间的相似度指数：

• “The Quick Fox Jump”与“The Fox Jump”`：0.857
• “The Quick Fox Jump”与“The狐狸”`：0.714
• “狐狸跳了”与“狐狸”`：1.000

这些结果表明“快速狐狸跳了”与“狐狸”更相似狐狸跳了”比它对“狐狸”。

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