如何使用自定义代码向 Matplotlib 条形图添加组标签？

使用自定义代码来标记条形图组

要将组标签添加到条形图，可以考虑一种方法，特别是如果matplotlib 中的本机解决方案不可用，即创建自定义函数。操作方法如下：

组标签的自定义函数

def label_group_bar(ax, data):
    # Prepare data
    groups = mk_groups(data)
    xy = groups.pop()
    x, y = zip(*xy)
    ly = len(y)

    # Create bar chart
    xticks = range(1, ly + 1)
    ax.bar(xticks, y, align='center')
    ax.set_xticks(xticks)
    ax.set_xticklabels(x)
    ax.set_xlim(.5, ly + .5)
    ax.yaxis.grid(True)

    # Add lines for group separation
    scale = 1. / ly
    for pos in range(ly + 1):
        add_line(ax, pos * scale, -.1)

    # Add labels below groups
    ypos = -.2
    while groups:
        group = groups.pop()
        pos = 0
        for label, rpos in group:
            lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale
            ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes)
            add_line(ax, pos * scale, ypos)
            pos += rpos
        add_line(ax, pos * scale, ypos)
        ypos -= .1

支持函数

处理数据准备和行创建：

# Extract data groups and prepare for custom function
def mk_groups(data):
    ...

# Create vertical line in plot
def add_line(ax, xpos, ypos):
    ...

用法

要使用此解决方案：

# Import necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data
data = ...

# Create plot and apply custom function
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
label_group_bar(ax, data)
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
fig.savefig('label_group_bar_example.png')

结果

通过此方法，您可以向条形图添加组标签，使数据可视化更加丰富。

注意：欢迎进一步考虑替代方案和可能更优化的解决方案。

以上是如何使用自定义代码向 Matplotlib 条形图添加组标签？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！