探索 globals()、locals() 和 vars() 的细微差别
Python 提供了三个内省函数,可以深入了解当前命名空间:globals()、locals() 和 vars()。每个都返回一个包含特定信息的字典。
globals()
globals() 始终返回当前模块名称空间的字典。它提供对模块内所有全局定义名称的访问。
locals()
locals() 是动态的,其行为取决于范围。
- 在函数内: locals() 返回函数名称空间的字典。它包括调用时的局部变量以及闭包变量。对字典的更新反映在局部变量中。但是,对返回字典的赋值不会修改局部变量。
例如,在函数中:
def example(): x = 1 l = locals() l['x'] = 3 print(x) # Outputs 1, not 3
- 函数外部: locals() 返回实际的命名空间字典。对字典所做的更改会反映在命名空间中,反之亦然。
例如:
class Test: a = 'one' huh = locals() b = 'two' huh['c'] = 'three' print(huh) # Outputs {'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three', 'huh': {...}}
vars()
vars() 接受一个对象作为其参数并返回其 dict 属性。通常,对象的 dict 存储其属性数据。因此,向 vars() 提供对象可以访问其属性。
class Test: a = 'one' b = 'two' huh = vars(self) c = 'three' huh['d'] = 'four'
在此示例中,vars(self) 返回 Test 实例的 dict 属性,允许访问它的属性如“a”、“b”和“c”。
以上是Python 中的 globals()、locals() 和 vars() 有什么不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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