为什么我在访问 DataFrame 列时收到'Pandas Hashtable KeyError”？

“错误：Pandas Hashtable KeyError”故障排除

当尝试从 pandas DataFrame 检索特定列时，您可能会遇到“哈希表”按键错误。”当 DataFrame 中不存在指定的列名时，会发生此错误。

调查：

首先验证 DataFrame 中的实际列名。使用以下代码列出列名称，确保删除任何前导或尾随空格：

print(reviews_new.columns.tolist())

潜在解决方案：

1。列名称中的空格

如果列名称包含空格，您可以：

• 从列名称中删除空格：

  reviews_new.columns = reviews_new.columns.str.strip()

• 读取 CSV 文件时使用skipinitialspace：

  reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", skipinitialspace=True)

2.自定义分隔符

如果 CSV 文件使用默认逗号（,）以外的分隔符，则需要使用 sep 参数指定：

• 分号作为分隔符：

  reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep=';')

• 空格作为分隔符：

  # sep is whitespace
  reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", sep='\s+')
  
  # Another option for whitespaces as separator
  reviews_new = pd.read_csv("D:\aviva.csv", delim_whitespace=True)

3。缺少列名称

如果 DataFrame 没有列名称，以下代码将使用 DataFrame 索引检索列值：

print(df.index)
print(df.index.get_level_values('column_name'))

附加说明：

• 对于具有多个索引（MultiIndex）的 DataFrame，使用 get_level_values 按级别名称检索列值。
• 确保指定的列名称与索引的大小写和大小写完全匹配DataFrame 中的列。

以上是为什么我在访问 DataFrame 列时收到'Pandas Hashtable KeyError”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！