Python 3.5 中的 AsyncIO：何时使用 Await，何时避免？

Python 3.5 中的 AsyncIO：何时使用以及何时避免 Await

在 Python 3.5 中使用 asyncio 时，了解以下内容至关重要：使用await 语法的适当场景。

何时使用Await

Await 应该用于执行 I/O 操作的异步函数。这包括访问文件系统、网络或任何其他可能阻止事件循环执行的资源的函数。通过使用await，任务将暂停，直到I/O操作完成，从而允许事件循环同时处理其他任务。

何时使用Await的示例：

• 从 URL 下载数据：content = wait download(url)
• 打开并读取文件：data = wait open_file(filename)
• 通过network: result = wait send_request(data)

何时避免 Await

避免等待不执行 I/O 操作的函数。对同步代码使用await 会带来不必要的开销并增加执行时间。

何时避免等待的示例：

• 解析数据：parsed_data = parse(input )
• 简单计算：result =calculate(a, b)
• 操作对象：object.value = new_value

特殊注意事项：

• 长时间运行的同步操作：避免在异步函数中需要很长时间（例如超过 50 毫秒）才能完成的同步操作。这可以阻止事件循环并阻止其他任务执行。
• 长同步操作的单独进程：如果需要长时间运行的同步操作，可以将其移至单独的进程，为其他任务释放事件循环。
• 用于 I/O 操作的 ThreadPoolExecutor： 使用 ThreadPoolExecutor 进行不应阻塞事件循环的 I/O 操作（例如 requests.get）。这可以通过避免与 ProcessPoolExecutor 相关的开销来提高性能。

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