浮点精度错误:在 Java 中避免它们
在编程中处理浮点数(如浮点数或双精度数)时经常会出现精度错误,尤其是在重复操作或比较时。要理解这个问题,请考虑以下 Java 代码:
for ( float value = 0.0f; value <p>目的是每次将值增加 0.1 并打印它,但输出显示出令人惊讶的错误累积:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.70000005 0.8000001 0.9000001
错误的根源
罪魁祸首在于计算机浮点系统中十进制分数的不精确表示。具体来说,0.1 在标准硬件上无法精确表示为二进制浮点数。这会导致轻微的不准确,并在多次迭代中放大,导致观察到的与预期值的偏差。
解决问题
为了解决这个精度问题,可以采用多种方法受雇:
1。精度控制
出于显示目的,您可以限制显示的小数位数。此外,在比较浮点数是否相等时,请允许较小的公差裕度以解决潜在的不准确性。
2.替代数据类型
浮点数的替代方法是利用可容纳精确算术的数据类型。例如,Java 中的 BigDecimal 类通过利用任意数量的十进制数字来提供高精度。
示例代码(BigDecimal):
BigDecimal step = new BigDecimal("0.1"); for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO; value.compareTo(BigDecimal.ONE) <p>此代码准确重复递增并打印值 0.1,而不会出现浮点数或双精度数中出现的精度错误。</p><p><strong>结论</strong></p><p>理解和减轻浮点数中的精度错误对于确保 Java 编程的准确结果。通过采用适当的技术,开发人员可以克服这一限制,即使使用十进制表示也可以实现精确的算术运算。</p>
以上是为什么我的带有浮点增量的 Java 循环会产生不准确的结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Java在企业级应用中被广泛使用是因为其平台独立性。1)平台独立性通过Java虚拟机(JVM)实现,使代码可在任何支持Java的平台上运行。2)它简化了跨平台部署和开发流程,提供了更大的灵活性和扩展性。3)然而,需注意性能差异和第三方库兼容性,并采用最佳实践如使用纯Java代码和跨平台测试。

JavaplaysigantroleiniotduetoitsplatFormentence.1)itallowscodeTobewrittenOnCeandrunonVariousDevices.2)Java'secosystemprovidesuseusefidesusefidesulylibrariesforiot.3)

ThesolutiontohandlefilepathsacrossWindowsandLinuxinJavaistousePaths.get()fromthejava.nio.filepackage.1)UsePaths.get()withSystem.getProperty("user.dir")andtherelativepathtoconstructthefilepath.2)ConverttheresultingPathobjecttoaFileobjectifne

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Java适合开发跨服务器web应用。1)Java的“一次编写,到处运行”哲学使其代码可在任何支持JVM的平台上运行。2)Java拥有丰富的生态系统,包括Spring和Hibernate等工具,简化开发过程。3)Java在性能和安全性方面表现出色,提供高效的内存管理和强大的安全保障。

JVM通过字节码解释、平台无关的API和动态类加载实现Java的WORA特性:1.字节码被解释为机器码,确保跨平台运行;2.标准API抽象操作系统差异;3.类在运行时动态加载,保证一致性。

Java的最新版本通过JVM优化、标准库改进和第三方库支持有效解决平台特定问题。1)JVM优化,如Java11的ZGC提升了垃圾回收性能。2)标准库改进,如Java9的模块系统减少平台相关问题。3)第三方库提供平台优化版本,如OpenCV。

JVM的字节码验证过程包括四个关键步骤:1)检查类文件格式是否符合规范,2)验证字节码指令的有效性和正确性,3)进行数据流分析确保类型安全,4)平衡验证的彻底性与性能。通过这些步骤,JVM确保只有安全、正确的字节码被执行,从而保护程序的完整性和安全性。


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