在 OpenCV 中旋转图像而不裁剪
如果您的目标是旋转图像,同时保留其全部内容而不进行任何裁剪,OpenCV 提供一个解决方案。考虑一下传统上使用 cv::warpAffine 旋转图像的情况,但最终得到的是裁剪后的结果。本文解决了这个问题并提供了代码解决方案。
在我们的示例中,使用 cv::getRotationMatrix2D 旋转图像并使用 cv::warpAffine 应用它会生成缺少角点的图像。为了纠正这个问题,我们必须调整变换矩阵以考虑移动的图像中心。
受到相关来源见解的启发,我们的解决方案采用以下想法:
- 矩阵调整: 通过合并将图像的新中心与原始中心对齐的平移来修改旋转矩阵。
- 旋转矩形: 使用 cv::RotatedRect 确定边界矩形
我们更新的代码(使用 OpenCV 3.4.1 测试):
#include "opencv2/opencv.hpp" int main() { cv::Mat src = cv::imread("im.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); double angle = -45; cv::Point2f center((src.cols - 1) / 2.0, (src.rows - 1) / 2.0); cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); cv::Rect2f bbox = cv::RotatedRect(cv::Point2f(), src.size(), angle).boundingRect2f(); rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - src.cols / 2.0; rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - src.rows / 2.0; cv::Mat dst; cv::warpAffine(src, dst, rot, bbox.size()); cv::imwrite("rotated_im.png", dst); return 0; }</double></double>
此增强的代码在旋转过程中保留了原始图像的完整内容,成功实现了我们的目标是在不裁剪的情况下旋转图像。
以上是如何在 OpenCV 中旋转图像而不裁剪?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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