如何在 Python 中尾随日志文件而不阻塞？

Python Tail：无阻塞地跟踪日志文件

在Python中，可以使用各种方法实现无阻塞或锁定地跟踪日志文件。一种常用的方法是将 subprocess 模块与 select 模块结合使用。

非阻塞尾部：

在 Linux 环境中工作时，您可以利用选择模块来轮询运行 tail 命令的子进程的输出管道。下面是一个示例：

import time
import subprocess
import select

f = subprocess.Popen(['tail', '-F', filename],
                   stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
p = select.poll()
p.register(f.stdout)

while True:
    if p.poll(1):
        print(f.stdout.readline())
    time.sleep(1)

此代码使用 select.poll() 方法来检查输出管道上是否有新数据可用。当它检测到新行时，它会打印它们。

阻止拖尾：

为了更简单的实现，您可以使用 subprocess 模块而不使用 select 模块。但是，此方法会阻塞脚本，直到尾进程关闭。

import subprocess
f = subprocess.Popen(['tail', '-F', filename],
                   stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
while True:
    line = f.stdout.readline()
    print(line)

此代码会在出现新行时读取并打印新行，但它会阻塞直到尾进程终止。

以上是如何在 Python 中尾随日志文件而不阻塞？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！