错误:pandas hashtable keyerror
当尝试从 pandas DataFrame 访问特定列时,您可能会遇到“KeyError”,如果数据框中不存在列名称。当数据框中不存在指定的列名称时,会发生此错误。
要解决此问题,必须验证列名称拼写正确并与数据框中的实际列名称匹配。您可以使用数据框的 columns 属性检查列名称,该属性返回所有列名称的列表:
print(dataframe.columns.tolist())
错误的另一个潜在原因可能是列名称中的空格。为了消除这种情况,您可以使用 str.strip() 方法从列名称中去除空格字符:
dataframe.columns = dataframe.columns.str.strip()
此外,检查数据是否具有正确的分隔符。如果数据没有用逗号分隔(默认),则可以在读取 CSV 文件时使用 sep 参数指定分隔符:
dataframe = pd.read_csv("file.csv", sep=";")
在某些情况下,数据框的列名称可能未明确定义,导致未命名的列。您可以使用数据帧的索引属性通过索引来访问这些列:
print(dataframe.index)
如果在尝试这些方法后问题仍然存在,请考虑调查数据本身是否存在可能导致错误的异常。
以上是访问 Pandas DataFrame 列时如何解决“KeyError”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!