将CSV数据导入MySQL时如何跳过列？

将CSV数据导入MySQL表，同时跳过列

在很多数据处理场景中，你可能会遇到需要从MySQL表导入数据的情况将 CSV 文件写入 MySQL 表，但并非 CSV 文件中的所有列都对应于目标表中的列。本文将指导您解决使用 LOAD DATA INFILE 命令将数据导入 MySQL 表时如何跳过 CSV 文件中的列的问题。

问题陈述

您有一个 CSV 文件，其列数多于 MySQL 表，并且您需要将 CSV 文件中的某些列映射到 MySQL 表中的特定列，同时跳过其他列。挑战在于配置导入命令以忽略不需要的列。

解决方案

要在使用 LOAD DATA INFILE 导入数据期间跳过列，您可以使用以下组合字段分隔符和列映射。 LOAD DATA INFILE 命令支持设置字段分隔符，允许您指定分隔 CSV 文件中各个值的字符。通过适当设置字段分隔符，您可以有效地跳过不需要的列。

这是 LOAD DATA INFILE 命令的修改版本，它将跳过 CSV 文件中不需要的列：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename.csv' INTO TABLE my_table
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY ''
LINES TERMINATED BY '\n'
(col1, @dummy1, col2, @dummy2, col3, @dummy3, col4, @dummy4, col5, @dummy5, col6, @dummy6, col7, @dummy7, col8, @dummy8, col9, @dummy9, col10, @dummy10, col11)

在此修改后的命令中，我们引入了新语法：(col1, @dummy1, col2, @dummy2, ... col11)。此语法允许我们指定 CSV 文件中的列与 MySQL 表中的列之间的映射。通过将不需要的列分配给以 @dummy 为前缀的用户变量（例如，@dummy1、@dummy2 等），我们有效地指示 MySQL 丢弃这些列中的值，而不将它们加载到表中。

通过遵循这种方法，您可以成功地将数据从 CSV 文件导入到 MySQL 表中，仅映射所需的列并跳过不需要的列。

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