如何结合 SQL LIKE 和 IN 来实现高效的字符串匹配？

结合 SQL LIKE 和 IN 进行高效的字符串匹配

在数据库处理中，组合多个条件来过滤数据可以提高效率和灵活性查询。 SQL 的 LIKE 和 IN 运算符是匹配字符串的宝贵工具，但是当您需要一起使用它们时会发生什么？

考虑这样的场景：您想要根据与特定字符串模式匹配的列从表中检索记录，由值数组表示，例如 ['M510%', 'M615%', 'M515%', 'M612%']。虽然可以使用多个 LIKE 条件来匹配每个字符串来构建查询，但随着搜索模式数量的增加，这种方法会变得麻烦且低效。

幸运的是，有一种技术结合了 LIKE 和 IN 运算符来实现有效地实现这一目标。通过利用 substring() 和 IN 运算符，您可以通过单个查询实现所需的功能。

例如，以下查询演示了此技术：

SELECT * FROM tablename WHERE substring(column,1,4) IN ('M510','M615','M515','M612')

在此查询中，substring() 函数从列中提取前四个字符，IN 运算符检查提取的子字符串是否与数组中的任何指定值匹配。这种方法有效地将 LIKE 的模式匹配与 IN 的高效过滤结合起来。

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