什么时候应该使用 _mm_sfence、_mm_lfence 和 _mm_mfence?
多线程编程引入了与并发相关的复杂性,需要维护数据的机制完整性和同步性。 Intel 的内在函数库提供了多个函数,包括 _mm_sfence、_mm_lfence 和 _mm_mfence,用于控制 x86 架构中的内存排序。
x86 中的内存排序
x86 CPU 具有很强的有序内存模型,但 C 和 C 的模型较弱。因此,需要采取额外的预防措施来确保正确的内存排序并防止数据损坏或竞争条件。
_mm_sfence
_mm_sfence 主要在非临时 (NT) 存储之后使用(_mm_stream_*) 以防止推测性重新排序。 NT 存储是弱有序的,这意味着它们相对于其他内存操作可能出现无序发生。 _mm_sfence 创建一个屏障,确保 NT 存储提交到内存后,后续内存操作变得全局可见。
_mm_lfence
_mm_lfence 很少用作负载栅栏。它仅在从写入组合 (WC) 内存区域(例如视频 RAM)加载时才有意义。 _mm_lfence 可以阻止后续指令的执行,直到其退出,这对于微基准测试非常有用。
_mm_mfence
_mm_mfence 提供顺序一致性,确保后续加载之前无法读取值之前的商店变得全球可见。如果您实现自定义版本的 std::atomic 或需要显式控制可能是推测性的操作的内存排序,它会很有用。
摘要
- 在 NT 存储之后使用 _mm_sfence 来防止数据损坏和竞争条件。
- 避免_mm_lfence 用于加载排序,除非专门处理 WC 内存区域。
- _mm_mfence 提供顺序一致性,但可能比锁定原子读-修改-写操作效率低。
- 考虑使用 C 11 std::用于内存同步的atomic或C11 stdatomic,因为它们提供了更方便和优化的方法。
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从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。


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