std::async 返回的 std::future 析构函数的阻塞性质
当打算异步启动任务时,发现std::async 返回的 std::future 的析构函数表现出阻塞行为。这引发了有关此设计决策背后的基本原理以及是否可以改进以提高便利性和效率的问题。
阻塞析构函数的论点
解决的主要问题之一阻塞析构函数正在防止“失控”线程。如果 std::future 在没有等待关联线程完成的情况下被销毁,则可能会导致不可预测的行为和潜在的内存损坏。
如 Hans Boehm 的论文 (N3679) 中所述,当线程对已经被销毁的数据进行操作。如果没有阻塞析构函数,线程可能会继续访问和修改该数据,从而导致跨线程内存问题。
替代方法
一些人建议如果始终调用 get 或 wait 方法来检索结果或等待完成,那么非阻塞析构函数就足够了。然而,Boehm 认为,依赖显式调用容易受到监督,并可能导致安全漏洞。异常情况,例如执行期间的异常,可能会绕过此类调用并导致创建失控线程。
当前状态和未来发展
尽管内部正在进行讨论C 标准委员会,C 14 中没有计划对 std::future 析构函数的阻塞行为进行更改。但是,该问题仍在考虑中,C 的未来版本可能会解决此行为。
实践建议
为了避免与阻塞析构函数相关的潜在问题,建议在销毁 std::async 返回的 std::future 之前始终调用 get 或 wait 。这确保关联的线程已完成其执行,并且所有必要的资源已被释放。
以上是为什么 `std::async` 返回的 `std::future` 析构函数会阻塞?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。


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