安装后脚本与 Python setuptools 集成
将安装后脚本集成到 setuptools 中允许在包安装时执行可自定义的操作。本文探讨了一种解决方案,使您能够在 setup.py 文件中指定要在标准 setuptools 安装后运行的 Python 脚本。
向 setup.py 添加安装后功能
要定义安装后脚本,请将自定义命令类添加到 setup.py。这些类 PostDevelopCommand 和 PostInstallCommand 将包含您的安装后脚本或函数调用。
from setuptools import setup, Command class PostDevelopCommand(Command): user_options = [] def initialize_options(self): pass def finalize_options(self): pass def run(self): # Run your post-install script or function here class PostInstallCommand(Command): user_options = [] def initialize_options(self): pass def finalize_options(self): pass def run(self): # Run your post-install script or function here
在 setup() 函数中,注册自定义命令类:
setup(... cmdclass={'develop': PostDevelopCommand, 'install': PostInstallCommand}, ... )
注意事项
请注意,此解决方案仅在安装源发行版或处于可编辑模式时有效源树。它不适用于二进制轮 (.whl) 安装。
此外,您可以考虑针对开发/可编辑模式和安装模式单独执行安装后操作。
替代方法
除了修改setup.py之外,还可以创建一个install子命令,如原文所述 问题。这种方法需要维护一个单独的文件,这可能不像此处提供的解决方案那么透明。
以上是如何将安装后脚本与 Python setuptools 集成?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

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Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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