如何扩展 MySQL：复制、集群还是其他？

扩展 MySQL：解开复制、集群和其他选项

在数据库扩展领域，MySQL 提供了一系列选项，可以让开发者摸不着头脑。本文旨在阐明 MySQL 集群、复制和 MySQL 集群复制之间的主要区别，指导读者找到最适合其扩展挑战的解决方案。

集群：NDB Cluster 与 Continuoust Sequoia

MySQL NDB Cluster 是一个内存存储引擎，可以跨多个节点分发数据。虽然它对于简单查询的性能令人印象深刻，但由于网络延迟和内存要求，它在复杂查询方面表现不佳。

Continuent Sequoia 另一方面，提供同步复制、负载平衡和故障转移。它确保始终从最新副本中检索数据，从而提供性能更高的解决方案。

复制和负载平衡：基础知识

MySQL 的内置复制功能允许用于在不同服务器上创建数据库的多个副本。主服务器处理大部分写入，而从服务器处理读取。主-主配置也支持写入扩展。

但是，MySQL 中的异步复制引入了复制滞后，要求应用程序通过复制感知查询来处理这种复杂性。负载均衡对于在节点之间均匀分配流量也至关重要。

分片和分区：数据分布

分片涉及将数据分割成更小的单元并将其分布在多个节点上。这需要应用程序意识来实现高效的数据检索。 Hibernate Shards 和 HiveDB 等抽象框架提供对数据分片的支持。

Sphinx：超越全文搜索

Sphinx 是一款超越全文搜索的多功能工具。它通过并行远程数据访问和聚合结果来加速查询，使其非常适合与分片一起使用。但是，必须修改应用程序代码才能有效地利用 Sphinx。

选择正确的解决方案

最佳的扩展解决方案取决于应用程序需求。对于大多数 Web 应用程序来说，具有负载平衡的复制（可能是多主机）是一个可靠的选择。对特定问题区域（例如海量表）进行分片可以进一步增强水平可扩展性。此外，Continuent Sequoia 值得探索，因为其报告的性能优势和易于实施。

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