使用 Python 的请求模块处理异常
发出 HTTP 请求时捕获异常对于稳健的错误处理至关重要。虽然提供的代码片段可以处理一些与连接相关的错误,但它忽略了其他潜在问题。
根据请求文档,会针对以下情况引发不同的异常类型:
- 连接错误 (包括 DNS 故障和拒绝连接):ConnectionError
- 无效的 HTTP 响应: HTTPError
- 超时:超时
- 过多重定向:TooManyRedirects
所有这些异常继承自requests.exceptions.RequestException.
要覆盖所有基础,您可以:
- 捕获基类异常:
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: # Handle all cases raise SystemExit(e)
- 单独捕获异常:
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.Timeout: # Implement a retry strategy except requests.exceptions.TooManyRedirects: # Notify user of incorrect URL except requests.exceptions.RequestException as e: # Catastrophic error, terminate raise SystemExit(e)
处理 HTTP 错误:
如果您需要引发 HTTP 状态代码异常(例如 401 Unauthorized),请在发出请求后调用 Response.raise_for_status。
try: r = requests.get('http://www.google.com/nothere') r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err)
通过考虑所有可能的异常类型并定制错误处理策略,您可以确保您的应用程序妥善处理网络问题并向用户提供适当的响应。
以上是使用Python的Requests模块时如何处理所有可能的异常?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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