在 Python 中查找某个类的所有子类
要检索从 Python 中指定基类继承的所有类,请使用 __subclasses__()方法。此方法可用于扩展对象类的新式类(Python 3 中的默认值)。它的工作原理如下:
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass class Baz(Foo): pass class Bing(Bar): pass print([cls.__name__ for cls in Foo.__subclasses__()]) # ['Bar', 'Baz'] print(Foo.__subclasses__()) # [<class>, <class>]</class></class>
要包含子子类,可以使用递归:
def all_subclasses(cls): return set(cls.__subclasses__()).union( [s for c in cls.__subclasses__() for s in all_subclasses(c)]) print(all_subclasses(Foo)) # {<class>, <class>, <class>}</class></class></class>
注意:尚未定义的子类(例如,由于未导入的模块)将不会被检测到__subclasses__().
使用类名称字符串定位子类:
当只有类名称作为字符串可用时,需要执行以下步骤:
- 使用类名查找类。
- 利用__subclasses__() 检索所定位类的子类。
从名称字符串查找类:
从名称查找类的方法字符串取决于其预期位置:
-
如果预期在同一位置模块:
cls = globals()[name]
-
如果需要在本地名称空间内:
cls = locals()[name]
-
如果模块中的任何位置:
import importlib modname, _, clsname = name.rpartition('.') mod = importlib.import_module(modname) cls = getattr(mod, clsname)
一旦找到类,它的__subclasses__() 方法可用于检索所需的子类列表。
以上是如何在Python中找到一个类的所有子类?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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