SQLAlchemy 的“bulk_save_objects()”方法如何提高数据插入性能？

使用 SQLAlchemy ORM 进行批量插入

批量插入是一种用于在单个操作中高效地将多条记录插入数据库的技术。与一次插入一条记录相比，通过批量插入，我们可以显着提高数据传输的性能。

在 SQLAlchemy 中，最新版本（1.0.0 及更高版本）提供了一种方便的批量插入方法，称为批量保存对象（）。此方法允许您在单个事务中将对象列表插入数据库。

例如，假设您有一个代表用户的对象列表：

objects = [
    User(name="u1"),
    User(name="u2"),
    User(name="u3")
]

您可以使用bulk_save_objects() 方法将这些对象插入到数据库中：

s = Session()
s.bulk_save_objects(objects)
s.commit()

通过使用批量插入方法，您可以有效地将多个插入语句合并到单个操作，减少与单独插入相关的开销。这可以带来显着的性能提升，尤其是对于大型数据集。

此外，优化会话的使用可以进一步提高性能。设置 autoCommit=False 允许您在单个事务中执行多个操作，从而减少数据库交互的次数。但是，请注意，如果数据库在事务期间发生外部更改，这可能会导致陈旧数据问题。为了缓解这种情况，请考虑使用刷新（）方法从数据库中检索最新数据。

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