Python setuptools 中的自定义安装后脚本
问题:
我们可以执行安装后脚本作为 setuptools setup.py 文件的一部分?该脚本应在本地执行 python setup.py install 或 pip install
答案:
要求:
请注意,此解决方案仅在从源发行版安装期间有效( zip、tarball)或以可编辑模式安装时。从二进制轮子(.whl)安装时它不会执行。
透明解决方案:
要实现所需的行为,我们可以修改 setup.py 文件,而无需创建附加文件。我们需要考虑开发/可编辑模式和安装模式的不同场景:
1.开发模式:
创建一个 PostDevelopCommand 类,该类扩展 setuptools.command.develop 并包含您的安装后脚本:
from setuptools import setup from setuptools.command.develop import develop class PostDevelopCommand(develop): def run(self): develop.run(self) # Your post-installation script or function can be called here
2。安装模式:
创建一个 PostInstallCommand 类,该类扩展 setuptools.command.install 并包含您的安装后脚本:
from setuptools import setup from setuptools.command.install import install class PostInstallCommand(install): def run(self): install.run(self) # Your post-installation script or function can be called here
3.与 setup.py 集成:
将以下行添加到 setup.py 中的 setup() 函数中:
setup( ... cmdclass={ 'develop': PostDevelopCommand, 'install': PostInstallCommand, }, ... )
这将启用安装后脚本的执行或在从源安装或在可编辑模式下自动运行。
以上是我们可以在 Python setuptools 中执行安装后脚本吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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