首页 >后端开发 >Python教程 >如何在 Python 中解析 YAML 文件:PyYAML、ruamel.yaml 和 oyaml 解释?

如何在 Python 中解析 YAML 文件:PyYAML、ruamel.yaml 和 oyaml 解释?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原创
2024-11-14 21:47:02862浏览

How to Parse YAML Files in Python: PyYAML, ruamel.yaml, and oyaml Explained?

在 Python 中解析 YAML 文件

YAML(YAML 不是标记语言)是一种流行的数据序列化格式,以其可读性和易用性而闻名使用的。在 Python 中解析 YAML 文件是一项常见任务,可以借助第三方库来完成。

PyYAML 库

PyYAML 库是一个广泛认可的工具用于在 Python 中使用 YAML。使用 pip 安装很简单:

pip install pyyaml

使用 PyYAML 解析 YAML 文件:

import yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        data = yaml.safe_load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

yaml.safe_load() 函数用于安全加载 YAML 文件,最大限度地降低任意代码执行的风险。

ruamel.yaml库

为了支持 YAML 1.2 规范,建议使用 ruamel.yaml 库,如所提供的问题中所述。

oyaml 库

oyaml 是 PyYAML 的替代品,保留了 YAML 文件顺序。这是在 Python 中处理 YAML 文件的另一个可行选项。

其他注意事项

  • 为了安全起见,总是更喜欢 yaml.safe_load() 而不是 yaml.load()原因。
  • 如果需要 YAML 1.2 支持,请考虑使用ruamel.yaml。
  • oyaml 可用于通过替换 PyYAML 来保留 YAML 文件顺序。

以上是如何在 Python 中解析 YAML 文件:PyYAML、ruamel.yaml 和 oyaml 解释?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明:
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn