Go 性能与 Java:探索差异
2010 年的计算机语言基准测试显示 Go 明显慢于 C 和 Java爪哇。鉴于 Go 生成本机代码,这怎么可能?
一些人忽视了 Go 语言固有的缓慢性,将性能问题归因于不成熟的编译器。然而,更深入的调查表明,编译器本身无法完全解释性能差距。
基准测试中使用的 6g 和 8g 编译器没有进行特别优化,导致代码缺乏速度。相比之下,gccgo 利用 GCC 的高级优化通道,有可能与 C 进行更公平的比较。但是,它在功能方面仍然不完整。
最终,基准数据在很大程度上取决于实现质量。虽然它们不直接反映语言本身,但它们表明 Go 实现可能会分配运行时资源来支持对于基准测试来说不是必需的功能。优化编译器理论上可以消除此类不必要的开销,但这种方法在现实场景中可能变得不切实际。
例如,就 Java 而言,JIT 编译的代码可以有效消除不必要的代码路径。然而,这一壮举并非没有挑战,因为维护这些优化的路径可能很复杂。
经验测试表明,gccgo 生成的代码与使用 -O2 优化的 C 代码相当。这表明 Go 并不是本质上很慢,而是当前的编译器无法完全优化其代码。随着 Go 生态系统的成熟和编译器的发展,预计性能差距将会缩小,这使得 Go 成为需要速度和效率的应用程序更有吸引力的选择。
以上是尽管生成了本机代码,为什么 Go 仍比 Java 慢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Go的"strings"包提供了丰富的功能,使字符串操作高效且简单。1)使用strings.Contains()检查子串。2)strings.Split()可用于解析数据,但需谨慎使用以避免性能问题。3)strings.Join()适用于格式化字符串,但对小数据集,循环使用 =更有效。4)对于大字符串,使用strings.Builder构建字符串更高效。

Go语言使用"strings"包进行字符串操作。1)拼接字符串使用strings.Join函数。2)查找子串使用strings.Contains函数。3)替换字符串使用strings.Replace函数,这些函数高效且易用,适用于各种字符串处理任务。

资助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei

Go语言使用"encoding/binary"包进行二进制编码与解码。1)该包提供binary.Write和binary.Read函数,用于数据的写入和读取。2)需要注意选择正确的字节序(如BigEndian或LittleEndian)。3)数据对齐和错误处理也是关键,确保数据的正确性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalWriter,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednerncretinging.isnchunk.ss.ind.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用于高效处理字节切片。1)使用bytes.Buffer可以高效进行字符串拼接,避免不必要的内存分配。2)bytes.Equal函数用于快速比较字节切片。3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函数可用于搜索和操作字节切片,但需注意性能问题。

字节包提供了多种功能来高效处理字节切片。1)使用bytes.Contains检查字节序列。2)用bytes.Split分割字节切片。3)通过bytes.Replace替换字节序列。4)用bytes.Join连接多个字节切片。5)利用bytes.Buffer构建数据。6)结合bytes.Map进行错误处理和数据验证。


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