如何在Python中的多个进程之间共享和修改字典？

多处理：进程间字典共享

考虑多个进程在共享队列 Q 上操作并操作全局字典的场景，D。令人惊讶的是，尽管在子进程中观察到了修改，但在加入 Q 后访问 D 会显示一个空字典。

这个行为源于同步问题。每个进程都在自己的内存空间上运行，子进程中对 D 所做的更改不会自动反映在主进程中。为了解决这个问题，同步措施是必要的。

解决方案：使用 Manager 对象

Python 标准库提供了使用 Manager 对象的解决方案。该对象提供对进程间共享数据的同步访问：

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d):
    d[1] += '1'
    d['2'] += 2

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()

    d = manager.dict()
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2

    p1 = Process(target=f, args=(d,))
    p2 = Process(target=f, args=(d,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    print(d)

在此示例中，Manager 对象的 dict() 方法创建一个共享字典 d，所有进程都可以访问该字典。子进程中对 d 所做的更改会通过 Manager 对象管理的共享内存传播到主进程。

输出：

$ python mul.py
{1: '111', '2': 6}

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