如何根据 Pandas 中的值范围过滤 DataFrame 行？

按值范围过滤 DataFrame 行

操作数据帧时，通常需要根据特定条件选择行。一种这样的场景是选择指定值范围内的行。虽然使用循环可以实现这一点，但更有效和矢量化的方法是首选。

在给定的代码中：

df = df[99 <= df['closing_price'] <= 101]

由于比较中真值不明确而发生错误。要解决此问题，请使用 Pandas Series 类中的 Between() 方法：

解决方案：

df = df[df['closing_price'].between(99, 101)]

Between() 方法采用两个值作为参数，代表范围的下限和上限。它返回一个布尔系列，对于满足条件的行，返回 True，否则返回 False。然后可以使用该系列来过滤数据帧以仅包含所需的行。

这种矢量化解决方案避免了循环的使用，从而提高了性能和简洁性。而且，阅读和维护起来也更加直观。

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