如何在 Windows 7 上为计算机视觉项目设置 OpenCV 2.4 和 MinGW？

在 Windows 7 上开始使用 OpenCV 2.4 和 MinGW

OpenCV（开放计算机视觉）是一个专注于实时计算机视觉的强大开源库。它广泛用于图像处理、计算机图形、运动检测、面部识别等。 MinGW（Minimalist GNU for Windows）是适用于 Windows 的 GNU 工具链的轻量级端口，提供本地 Windows 环境来编译和运行 C 和 C 代码。本指南将引导您完成安装 OpenCV 2.4 并使用 MinGW 设置开发环境的步骤。

1.安装 OpenCV 2.4.3

首先从 sourceforge.net 下载 OpenCV 2.4.3。执行自解压文件将OpenCV安装到指定目录，例如“C:”​​。完成后，您将发现一个新的“C:opencv”目录，其中包含 OpenCV 头文件、库和示例。

接下来，将“C:opencvbuildx86mingwbin”添加到您的系统路径以访问运行您的 OpenCV 所需的 DLL。代码。打开控制面板>系统>高级系统设置>>高级选项卡>环境变量...

在系统变量部分，选择“路径”，单击“编辑...”，添加“C:opencvbuildx86mingwbin”，然后单击“确定”。

2。安装MinGW编译器套件

对于编译代码，强烈推荐gcc（GNU编译器集合）。 MinGW 为 gcc 提供了本机 Windows 端口。从 Sourceforge.net 下载 MinGW 安装程序并将其安装在某个目录中，例如“C:MinGW”。选择同时安装“C Compiler”和“C Compiler”。

完成后，将“C:MinGWbin”添加到您的系统路径，如前所述。要验证安装，请打开命令行框并键入“gcc”。安装成功会显示错误信息：“gcc: fatal error: no input files编译终止”。

3.编写示例代码

使用以下代码创建一个名为“loadimg.cpp”的新文件：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
  Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
  if (im.empty())
  {
    cout <p>放置一个图像文件，例如“lena.jpg”，与代码位于同一目录中。使用以下命令编译代码：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg

编译成功后，运行“loadimg.exe”即可显示加载的图像。

4.后续步骤

您的 OpenCV 环境现已准备就绪。探索“C:opencvsamplescpp”目录中提供的代码示例，以更深入地了解 OpenCV 的功能。或者，您可以开始开发自己的计算机视觉应用程序。

以上是如何在 Windows 7 上为计算机视觉项目设置 OpenCV 2.4 和 MinGW？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！