在编程中生成加权随机数
加权随机数适用于各种场景,其中某个范围内的特定值被选择的概率不同。在本文中,我们探索了两种有效的方法来实现这一目标:
第一种方法由原始提问者提出,涉及拒绝采样。此方法创建一个查找表,其中填充了范围内的元素,其中每个元素出现的次数与其权重成正比。随后,从查找表中选择随机索引来检索随机数。这里的权衡在于构建查找表的线性时间复杂度和大权重规范的潜在内存消耗。
或者,迭代搜索方法迭代计算权重总和同时遍历重量规格。它将这个总和与随机生成的 0 到 1 之间的数字进行比较。如果总和超过随机数,则将相应的值作为随机数返回。与拒绝采样不同,这种方法不会产生前期成本,但平均时间复杂度与权重规范中的条目数量成线性关系。
要在 JavaScript 中演示这两种方法:
// Rejection Sampling function weightedRand(spec) { var i, j, table = []; for (i in spec) for (j = 0; j <p>方法的选择取决于特定的应用程序需求,平衡时间复杂度、内存使用和确定性行为。拒绝采样以预先表构建为代价提供恒定时间查找,而迭代搜索提供更简单的实现和线性时间性能。通过利用这些技术,程序员可以有效地生成加权随机数以满足他们的各种编程需求。</p>
以上是如何在编程中生成加权随机数:拒绝采样与迭代搜索?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

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JavaScript是现代Web开发的核心语言,因其多样性和灵活性而广泛应用。1)前端开发:通过DOM操作和现代框架(如React、Vue.js、Angular)构建动态网页和单页面应用。2)服务器端开发:Node.js利用非阻塞I/O模型处理高并发和实时应用。3)移动和桌面应用开发:通过ReactNative和Electron实现跨平台开发,提高开发效率。

JavaScript的最新趋势包括TypeScript的崛起、现代框架和库的流行以及WebAssembly的应用。未来前景涵盖更强大的类型系统、服务器端JavaScript的发展、人工智能和机器学习的扩展以及物联网和边缘计算的潜力。

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Python更适合数据科学和机器学习,JavaScript更适合前端和全栈开发。 1.Python以简洁语法和丰富库生态着称,适用于数据分析和Web开发。 2.JavaScript是前端开发核心,Node.js支持服务器端编程,适用于全栈开发。

JavaScript不需要安装,因为它已内置于现代浏览器中。你只需文本编辑器和浏览器即可开始使用。1)在浏览器环境中,通过标签嵌入HTML文件中运行。2)在Node.js环境中,下载并安装Node.js后,通过命令行运行JavaScript文件。


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