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为什么优化过程中会出现浮点舍入差异?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-11-12 21:51:01461浏览

Why Do Floating-Point Rounding Discrepancies Occur During Optimization?

优化导致的浮点差异:编译器错误或内在精度

提供的代码旨在舍入浮点值,表现出不同不同编译器和优化设置上的行为。这种差异源于优化过程中浮点精度处理的差异。

Intel x86 处理器内部采用 80 位扩展精度,而 double 通常是 64 位数据类型。优化级别会影响浮点值在内存中存储的频率,从而导致从 80 位精度舍入到 64 位精度。

为了缓解这种情况,可以使用 -ffloat-store gcc 选项来维护跨优化级别的一致浮点结果。或者,使用 long double 类型(在 gcc 上通常为 80 位宽)可以避免 80 位和 64 位精度之间的舍入问题。

根据 man gcc 文档, -ffloat-store选项:

Do not store floating point variables in registers, and inhibit
other options that might change whether a floating point value is
taken from a register or memory.

此选项在程序需要精确定义 IEEE 浮点并依赖于变量中存储的中间计算的情况下通常很有用。

在 x86_64 版本中,编译器默认使用SSE 注册浮点型和双精度型,消除了扩展精度的使用并缓解了相关问题。 gcc 编译器选项 -mfpmath 控制此行为。

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