在本教程中,我们将介绍如何在 Kubernetes (K8s) 集群上设置 MySQL,以及如何集成 Prometheus 和 Grafana 进行监控。我们将使用适用于 MySQL、Prometheus 和 Grafana 的 Bitnami Helm 图表,并向您展示如何创建自定义 Grafana 仪表板来监控 MySQL。
1. 为您的实验室创建命名空间
首先,创建一个 Kubernetes 命名空间,您将在其中部署 MySQL 和监控组件。
kubectl create namespace my-lab
要验证命名空间的创建,请运行:
kubectl get namespaces
这应该将 my-lab 列为集群中的命名空间之一。
2.使用Helm安装MySQL
我们将使用 Bitnami Helm 图表在 my-lab 命名空间中安装 MySQL。如果您尚未添加 Bitnami 图表存储库,请使用以下命令添加:
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
现在,使用以下命令安装 MySQL:
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
要检查状态并确保 MySQL 正在运行,请使用:
kubectl get pods --namespace my-lab
访问 MySQL Pod
要连接到 MySQL,首先,您需要从 Kubernetes 密钥中检索 MySQL 密码。使用此命令获取秘密:
kubectl get secret -n my-lab
然后按如下方式解码 mysql-root-password 和 mysql-password:
kubectl get secret/mysql -oyaml -n my-lab
您可以使用base64解码密码:
echo <encoded-password> | base64 -d </encoded-password>
现在,使用 kubectl exec 访问 MySQL pod:
kubectl exec -it mysql-0 --namespace my-lab -- /bin/bash
进入 Pod 后,使用 root 密码连接到 MySQL:
mysql -u root -p
出现提示时输入解码后的 root 密码。
创建数据库和一些表
进入 MySQL 后,创建一个数据库和一些要监视的表:
create database my_db_1; use my_db_1; create table my_table_1 (a varchar(100)); create table my_table_2 (a varchar(100)); create table my_table_3 (a varchar(100)); insert into my_table_1 values('One'); insert into my_table_1 values('One-One'); select * from my_table_1;
3.安装Prometheus和Grafana
接下来,我们将安装Prometheus和Grafana来监控MySQL。
安装 Prometheus 和 Grafana
首先添加Prometheus社区Helm图表:
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm repo update
创建grafana命名空间:
kubectl create ns grafana
现在,使用 Helm 安装 Prometheus-Grafana 堆栈:
helm upgrade --install grafana prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace grafana
您可以通过检查 pod 来验证安装:
kubectl get pods -n grafana
使用 LoadBalancer 公开 MySQL
要从 Kubernetes 集群外部访问 MySQL,我们需要使用 LoadBalancer 公开 MySQL 服务。编辑 MySQL 服务:
kubectl edit svc/mysql -n my-lab
将服务类型从 ClusterIP 更改为 LoadBalancer:
spec: type: LoadBalancer
验证外部IP已分配:
kubectl get svc -n my-lab
如果您使用 Minikube,您可能需要运行 minikube 隧道以将服务公开到外部:
minikube tunnel
现在,使用分配的IP从外部访问MySQL:
kubectl create namespace my-lab
4.安装Prometheus MySQL导出器
我们需要安装 MySQL Exporter 来收集 MySQL 指标并将其公开给 Prometheus 进行抓取。
创建导出器配置
使用您的 MySQL 连接详细信息创建文件 mysql-exporter-values.yaml:
kubectl get namespaces
现在,使用 Helm 安装 MySQL 导出器:
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
端口转发 Prometheus MySQL 导出器
要将 MySQL 导出器指标转发到本地计算机进行测试,请使用:
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
通过访问 http://localhost:9104/metrics 验证指标是否公开。
5. 将 Grafana 连接到 Prometheus
现在 Prometheus 和 MySQL 导出器已经设置完毕,让我们将 Grafana 连接到 Prometheus。
端口转发 Grafana
要访问 Grafana 仪表板,请运行以下端口转发命令:
kubectl get pods --namespace my-lab
这将使 Grafana 通过 http://localhost:3000 进行访问。默认登录凭据是:
用户名:admin
密码:舞会操作员
登录后,在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源:
转到配置>;数据来源。
使用 URL http://prometheus-operated:9090 添加 Prometheus 作为数据源。
6.导入Grafana仪表板
要监控 MySQL,我们可以从 Grafana 的仪表板存储库导入预配置的仪表板。
导入仪表板
转到仪表板>;导入并输入以下仪表板 ID:
仪表板 ID 14057(MySQL 概述)
仪表板 ID 7362(MySQL 性能)
这些仪表板将自动加载并显示相关的 MySQL 指标,例如连接、查询和资源利用率。
七、结论
您已成功在 Kubernetes 中设置 MySQL 并集成 Prometheus 和 Grafana 进行监控。您现在可以使用 Grafana 仪表板实时监控您的 MySQL 实例。
要点:
- MySQL 使用 Bitnami Helm 图表在 Kubernetes 上运行。
- Prometheus 用于使用 MySQL 导出器从 MySQL 中抓取指标。
- Grafana 配置为可视化 Prometheus 收集的数据。
- 您可以使用 LoadBalancer 服务从外部访问 MySQL。
通过此设置,您可以轻松扩展和监控 Kubernetes 上的数据库基础设施。
以上是使用 Prometheus 和 Grafana 监控在 Kubernetes 上设置 MySQL的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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