如何将自定义格式应用于具有浮点值的 Pandas DataFrame 中的特定列？

使用 Pandas 进行浮点数据帧的自定义格式

使用浮点值显示 pandas 数据帧通常可以受益于自定义格式。考虑以下 DataFrame：

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)

默认情况下，pandas 会精确显示浮点数，从而导致：

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890

要使用货币格式化这些值，我们可以使用内置显示方法：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)

这将输出：

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

选择性格式

但是，如果只有某些列需要自定义格式，我们可以预修改 DataFrame：

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

此自定义允许在 DataFrame 内进行有针对性的格式化：

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

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