如何高效地将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以进行像素转换？

将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以实现高效的像素转换

在处理图像处理任务时，通常需要转换 PIL ( Python 成像库）将图像转换为 NumPy 数组，以实现更快的像素级转换。这种转换可以有效地操作图像数据，从而实现更复杂和时间优化的图像操作。

要将 PIL 图像转换为 NumPy 数组，可以使用以下代码片段：

pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

此代码从 PIL 图像中读取图像数据，并将其重塑为 3 维 NumPy 数组，其中每个维度代表图像的高度、宽度和通道（例如，RGB）。

要在执行所需的转换后将 NumPy 数组转换回 PIL 图像，可以使用以下代码：

new_pic = Image.fromarray(modified_pix)

但是，此方法不允许使用修改后的 NumPy 数组直接修改原始 PIL 图像。

在 PIL 版本 1.1.6 之前，修改原始 PIL 图像需要将 NumPy 数组转换为元组列表：

data = list(tuple(pixel) for pixel in modified_pix)
pic.putdata(data)

但是，这种方法可能很慢且效率低下。

在 PIL 版本 1.1.6 及更高版本中，在 PIL 图像和 NumPy 数组之间转换的首选方法是：

pix = numpy.array(pic)

此命令生成一个以行、列和 RGB 通道为维度的 3 维 NumPy 数组。

执行像素转换后，可以使用以下方法将更新后的数组转换回 PIL 图像：

new_pic = Image.fromarray(modified_pix)

或者，可以使用修改后的 NumPy 数组修改原始 PIL 图像：

pic.putdata(modified_pix)

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