为什么Python的浮点运算看起来不准确？

Python 浮点算术：理解差异

在 Python 中，浮点算术可能会表现出明显的不准确性，导致用户质疑其算法正确性。这种现象源于有限二进制系统中表示实数的局限性。

正如您提供的代码示例中所见：

4.2 - 1.8
2.4000000000000004

1.20 - 1.18
0.020000000000000018

5.1 - 4
1.0999999999999996

5 - 4
1

5.0 - 4.0
1.0

预期结果与实际结果之间的微小差异结果归因于浮点表示的使用。浮点数是使用有限位数的实数的近似值，会导致舍入误差和精度损失。

要进一步理解这个概念，请参阅宝贵的文档“浮点指南， ”这是由 Python 社区精心打造的。这一全面的资源提供了对浮点运算复杂性的深刻见解，并为驾驭这一复杂领域提供了宝贵的指导。对于任何想要彻底了解 Python 基本方面的人来说，这都是一本必读之书。

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