如何根据条件从 Pandas DataFrame 中删除行？

Pandas DataFrames 中行的条件删除

最初的问题试图根据特定列的字符串长度从 DataFrame 中删除行。虽然提出的解决方案不正确，但本文旨在提供对 Pandas 中条件行删除的全面理解。

使用 drop 方法

直接解决标题的问题，drop 方法提供了一种基于条件表达式消除行的简单方法。语法如下：

df = df.drop(some labels)
df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

示例

要删除分数列值小于 50 的所有行：

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

对于就地修改，您可以使用：

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

多个条件

Pandas 支持使用逻辑运算符（| 表示 OR，& 表示 AND , ~ 表示 NOT) 用于创建复杂条件。请记住将它们括在括号中。

要删除分数既小于 50 又大于 20 的所有行：

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

以上是如何根据条件从 Pandas DataFrame 中删除行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！