何时使用“try”与“if”来处理 Python 中潜在的 None 值？

何时在 Python 中使用 'try' 与 'if' 进行值测试

在 Python 中，当测试变量是否具有值时，经常会出现使用“尝试”或“如果”之间的选择。此问题旨在为每个构造背后的基本原理提供指导。

考虑一个返回列表或不返回值的函数。要在处理之前检查结果，我们有两个选项：

result = function();
if (result):
    for r in result:
        # process items

或

result = function();
try:
    for r in result:
        # Process items
except TypeError:
    pass;

'try'/' except'

“try”/“ except”方法假设“result”中存在值并处理潜在的异常（例如，如果函数返回 None，则出现 TypeError）。这遵循 EAFP（请求宽恕比请求更容易）原则，该原则倾向于在异常发生时捕获异常，而不是事先检查异常。在异常不常见的情况下，它的效率更高。

“if”的基本原理

“if”方法在尝试执行操作之前显式检查值是否存在处理它。虽然它可能会比较慢，但建议在预计会频繁发生异常时（即，在这种情况下“结果”可能为 None 时）。

结论

选择取决于预期的异常频率。对于不常见的异常，“try”/“ except”速度更快，并且遵循 EAFP 原则。否则，“if”会更加谨慎，以避免不必要的异常处理。

其他注意事项

Python 文档建议使用 'try'/' except'异常发生时的流程控制。
• 'if' 语句总是会产生成本，而 'try'/' except' 设置几乎免费，但处理异常的成本更高。
• EAFP风格被认为是“Pythonic”，并鼓励干净简洁的代码。

以上是何时使用“try”与“if”来处理 Python 中潜在的 None 值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！