*args 和 kwargs 如何增强 Python 中函数的灵活性？

释放 args 和 kwargs 的力量：综合指南*

对神秘的 args 感到好奇和*kwargs？这些灵活的参数在 Python 中发挥着关键作用，使您能够设计可以容纳可变数量的参数和关键字参数的函数。

揭秘 *args

*args允许函数接收任意数量的位置参数。它将这些参数收集到一个元组中，使它们可以在函数体内轻松访问。

考虑以下示例：

def my_args_function(hello, *args):
    print(hello)
    for each in args:
        print(each)

my_args_function("LOVE", "lol", "lololol")

输出：

LOVE
['lol', 'lololol']

解锁kwargs**

**kwargs 提供类似的服务目的，但用于关键字参数。它将传递给函数的所有关键字参数收集到字典中，参数名称作为键，相应的值作为字典值。

例如，我们可以修改前面的示例以接受关键字参数：

def my_kwargs_function(hello, **kwargs):
    print(hello)
    for key, value in kwargs.items():
        print(key, "-->", value)

my_kwargs_function("HELLO", name="John", age=30)

输出：

HELLO
name --> John
age --> 30

args 和的有效使用kwargs*

args 和 *kwargs 在定义函数时提供了卓越的灵活性。以下是一些实际应用：

• 处理未知数量的参数： 像 print 和 sum 这样的函数采用可变数量的参数。 *args 允许您创建可以处理任意数量输入的通用函数。
• 重写函数：重写超类方法时，使用 args 和 *kwargs 来调用使用用户提供的参数覆盖的方法。
• 动态构建字典： **kwargs 允许您通过从关键字参数收集键值对来轻松创建字典。
• 将数据传递给子类： 在面向对象编程中，子类可以使用 args 和 *kwargs 来继承和扩展其父级的功能

请记住，args 和 *kwargs 应始终是函数定义中的最后一个参数，以避免出现歧义行为。通过利用它们的力量，您可以释放 Python 编程的广泛可能性。

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