如何将类似列表的列解压缩为 DataFrame 中的单独行？

将类似列表的列解压缩为 DataFrame 中的单独行

问题：

我们如何转换 DataFrame包含列表的单元格为该列表中的每个值分成单独的行？

示例：

考虑以下 DataFrame：

name	opponent	nearest_neighbors
A.J. Price	76ers	['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']

我们的目标是“爆炸”nearest_neighbors列，为列表中的每个值创建一个新行。

答案：

在pandas版本0.25及更高版本中，explode( ) 方法使此操作变得简单：

import pandas as pd

df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

df.explode('nearest_neighbors')

输出：

name	opponent	nearest_neighbors
A.J. Price	76ers	Zach LaVine
A.J. Price	76ers	Jeremy Lin
A.J. Price	76ers	Nate Robinson
A.J. Price	76ers	Isaia
A.J. Price	blazers	Zach LaVine
A.J. Price	blazers	Jeremy Lin
A.J. Price	blazers	Nate Robinson
A.J. Price	blazers	Isaia
A.J. Price	bobcats	Zach LaVine
A.J. Price	bobcats	Jeremy Lin
A.J. Price	bobcats	Nate Robinson
A.J. Price	bobcats	Isaia

explode() 方法有效地展开最近的邻居列中的每个列表，为每个值创建一个新行。

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